新年伊始，朋友圈、各大媒体又被乐视投资的FF量产汽车刷屏了，人工智能概念愈演愈烈。在过去的2016，是人工智能备受瞩目的一年。这年头，互联网巨头们没有一家不在谈论、研究人工智能，几乎到了不搞点 AI 都不敢自称是互联网科技公司的地步。那么，人工智能在 2016 年是如何一步步爆发的？都出现了哪些具有划时代意义的进展？

AlphaGo 下围棋战胜李世石

2016年3 月 9 日，这场围棋“世纪之战”中，由谷歌DeepMind 开发出的人工智能系统AlphaGo 五局四胜战胜李世石，震惊世界。计算机在围棋这一最为复杂的棋类游戏上战胜人类顶尖选手，是有史以来的第一次。这一刻比科学家们预想的早了十年。据数学家估算，围棋中潜在的落子组合，比宇宙中原子的总数还要多，即便是电脑，也无法对所有的可能性进行预测。

AlphaGo 采用了深度学习和神经网络技术，能不断对围棋技巧进行自主“学习”。这与 1997 年国际象棋比赛中，IBM “深蓝”计算机用穷举法击败世界冠军 Garry Kasparov 不可同日而语。

这场对决直接唤起大众对于深度学习的热忱，当之无愧是 2016 年人工智能年度事件。

亚马逊推出自动结帐零售店Amazon Go

2016年12月 5 日，亚马逊推出了自动结账的线下连锁便利店品牌“Amazon Go”，第一家门店在西雅图开业。这标志着“无人值守”新零售时代的到来——彻底抛弃传统超市的收银结账过程。顾客们不再需要提着购物篮等待结账，只需打开手机 app，拿起你想要的东西，然后走出商店。这背后，是亚马逊整合机器视觉、深度学习算法和传感器三大技术，开发出的无人零售系统“Just Walk Out”。

语音识别能力首次超过人类

2016年10月 17 日，微软宣布实现了语音识别的重大突破——机器语音识别错误率 (WER) 降至5.9%，与职业转录员媲美。微软称，这是业内已知的最高水平。

测试中，微软雇佣两名职业转录员，一人转录、一人核对，与语音识别系统比试。最后，在“交换机测试”部分和“家庭电话”部分，语音识别系统以 5.9% 和 11.1%错误率的微弱优势战胜了两部分分别达到5.9% 和 11.3% 错误率的两名人类专转录员。可以说，这是人工智能第一次在语音识别领域超过人类。

百度无人驾驶车首次载人上路

2016年世界互联网大会期间， 百度无人驾驶车首次载着乘客上路。在浙江乌镇一段3.16公里长的城市开放道路上，超过200名嘉宾体验了无人驾驶汽车的试验，每辆无人车都配备了一名司机保驾护航。驾驶座上，司机的双手一直悬在方向盘边，随时准备人工干预，应对紧急突发情况。

但无人驾驶的发展并非一帆风顺。根据谷歌提交的测试报告，2016年其无人驾驶汽车共遭遇了272桩意外事件。事实上，2016年3月，谷歌无人车因判断失误撞上了一辆公交车。在7月，美国一辆特斯拉轿车在自动驾驶时与卡车相撞，导致驾驶员死亡，引发了人们对无人车安全问题的讨论。

MogIA 成功预测美国总统大选结果

2016年11月美国大选结果是由川普胜选，许多人跌破眼镜，但印度一个新创公司推出的 MogIA 人工智能系统早在结果出炉前就预测川普胜选，MogIA 采用社群媒体上 2000 万资料点以分析出意见。不过有些人工智能专家对 MogIA 的成功持谨慎态度。

MogIA 的预测结果面世之时，大多数人感到讶异，毕竟当时希拉里在所有民调中的支持率都高于川普。不仅如此这套AI系统创建于2004年，已经准确地预测出美国最近三次民主党与共和党的总统大选之争。可以说，MogIA成功的成为了AI界的预言帝。

扎克伯格公开个人开发的AI 助手 Jarvis

2016年12 月 19 日，扎克伯格在 Facebook 上发表博文，介绍他花费 100 多个小时、为期一年开发出的的人工智能助手 Jarvis 。Jarvis 能接受语音和文字指令，控制扎克伯格家中的物联网设备。在它的帮助下，扎克伯克夫妇可以用手机和电脑来调节空调温度、室内灯光明暗，能烤面包，从网上搜索歌曲自动播放，还能给访客开门。

Jarvis 作为扎克伯格个人的小尝试，向全世界展示了现在 AI 技术已经发展到何等程度——人人都可以开发自己的私人 AI 助手，这不再是科幻小说才有的桥段。

五大科技巨头组建超级 AI 联盟

2016年9月28日，谷歌、亚马逊、Facebook、IBM 及微软在九月宣布成立 AI 联盟，并取了个很长的名字：Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society，意为“为大众和社会谋福祉的 AI 合作组织”。这是一个非盈利性组织，旨在促进公众对 AI 的理解，以及制定行业标准。

华人对人工智能的科研贡献率处于领先地位

创新工场人工智能工程院的王咏刚副院长，整理了华人科学家在人工智能核心期刊上的科研贡献率。他发现，占全球高端人工智能科研人才五分之一的华人，在 2006-2016 年间贡献了近三成的顶尖期刊文章，和 31.8% 的被引用频次。

创新工场还表示：“就年度成绩来看，华人 AI 科学家在全球贡献中的占比逐年攀升。2015 年高端期刊文章总数达到了 42.8%，引用总数更是超过一半，达到了 55.8%。就此而言，华人已经处于了人工智能研究的领先地位，占据了人工智能科研世界的半壁江山。”

中国计算机学会举办CCF-GAIR 大会

2016年8月12日，中国计算机学会（CCF）在深圳举办的 CCF-GAIR 大会，标志着我国对人工智能的探索进入新阶段。它聚集了全球顶尖的四个 AI 实验室、八位院士、13 位IEEE/AAAI/ACM嘉宾与会，再次刷新了内地举办的 AI 峰会的规格，反映出我国在 人工智能研究和应用上不断崛起的实力。

但这不是重点：在谈讨 AI 技术挑战之外，该大会聚焦于如何搭建国内人工智能学术界—产业界之间的沟通桥梁。而这正是我国AI 领域所迫切需要的——美国已有了清晰的 AI 国家战略路线图。组建 AI 联盟的互联网巨头们也都来自美国。如何在这场国与国之间的技术竞赛赢得一席之地，尤其是争夺制定标准的话语权，将是中国 AI 业界、学界需要共同面对的一大挑战。

美国白宫发布人工智能白皮书

2016年10月12日，白宫发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》的研究报告，主要阐述了 AI 的未来方向及对它的考虑。该报告涉及 AI 的现状，现有、潜在的应用方向，以及 AI 进步给社会及公共政策带来的新问题。同时推出了《国家人工智能研究与发展战略计划》，为联邦投资的 AI 研究和发展制定了一份战略计划。12 月大选后，白宫发表了该系列的第三份报告：《 人工智能、自动化与经济》，聚焦于 AI 对国民经济的影响。

显然，美国政府已把发展 AI 上升到国家战略的层面。这三份报告总结起来有两点中心思想：1. 美国的 AI 技术必须保证世界第一； 2. 如何更好地应对 AI 带来的挑战，以最大化技术红利。